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80%
Korrektheit:
75%
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API Services - Übersicht

Status: ✅ Vollständig dokumentiert

Einführung

Die p2d2-Anwendung integriert mehrere Backend-Services und APIs für professionelle Geodaten-Verarbeitung. Diese Services bilden das technische Fundament für die gesamte Daten-Infrastruktur und ermöglichen Echtzeit-Zugriff auf Geodaten, automatische Synchronisation und robuste Fehlerbehandlung.

Service-Architektur

Übersicht der Backend-Integrationen

Hauptservice-Kategorien

🗺️ Geodaten Services

  • Geoserver Integration - Professionelle WMS/WFS Services
  • WFS Transaction Management - Schreibzugriff auf Geodatenbank
  • WMS Layer Management - Rasterdaten und Basemaps

🔄 Synchronisation Services

  • Overpass API Integration - OSM-Daten-Abruf mit Load-Balancing
  • Polygon Sync Engine - Automatische Daten-Synchronisation
  • WFS-T Client - Transaktions-basierte Daten-Persistenz

🔐 Security & Proxy Services

  • WFS Proxy API - Sichere CORS-Umgehung und Authentifizierung
  • Credential Management - Sicheres Handling von Service-Zugängen
  • Input Validation - Robuste Eingabevalidierung

Service-Eigenschaften

1. Robustheit & Error-Handling

Alle Services implementieren umfassende Fehlerbehandlung:

typescript
// Retry-Mechanismus mit exponentiellem Backoff
async function resilientOperation(operation: string, fn: () => Promise<any>) {
  for (let attempt = 0; attempt <= maxRetries; attempt++) {
    try {
      return await fn();
    } catch (error) {
      if (attempt === maxRetries) throw error;
      await sleep(retryDelay * Math.pow(2, attempt)); // Exponentielles Backoff
    }
  }
}

2. Performance-Optimierungen

  • Layer Caching - Wiederverwendung von geladenen Geodaten
  • Request Batching - Effiziente Batch-Verarbeitung
  • Connection Pooling - Wiederverwendung von HTTP-Connections

3. Sicherheitsfeatures

  • Host-Validierung - Nur vertrauenswürdige Endpoints
  • Credential Encryption - Sichere Speicherung von Zugangsdaten
  • Input Sanitization - Schutz vor Injection-Angriffen

Verwendungsbeispiele

Komplette Service-Integration

typescript
import { wfsAuthClient } from '../utils/wfs-auth';
import { syncKommunePolygons } from '../utils/polygon-wfst-sync';
import WFSLayerManager from '../utils/wfs-layer-manager';

// 1. WFS-Layer anzeigen
const wfsManager = new WFSLayerManager(map);
await wfsManager.displayLayer(kommune, 'administrative');

// 2. Polygon-Synchronisation
const syncResult = await syncKommunePolygons('koeln', ['admin_boundary']);
console.log('Sync erfolgreich:', syncResult.success);

// 3. WFS-Features abrufen
const features = await wfsAuthClient.getFeatures('p2d2_containers', {
  CQL_FILTER: "wp_name='Köln'"
});

Error-Handling in der Praxis

typescript
try {
  // Service-Operation mit Fallback
  const data = await loadGeodataWithFallback(kommune, category);
} catch (error) {
  // Umfassendes Logging
  logger.error('Service-Operation fehlgeschlagen', error, {
    kommune: kommune.slug,
    category: category,
    timestamp: new Date().toISOString()
  });
  
  // Benutzer-freundliche Fehlermeldung
  showUserNotification({
    type: 'error',
    message: 'Service vorübergehend nicht verfügbar',
    action: 'retry'
  });
}

Monitoring & Debugging

Performance-Metriken

typescript
interface ServiceMetrics {
  requestCount: number;
  successRate: number;
  averageResponseTime: number;
  errorDistribution: Record<string, number>;
  cacheHitRate: number;
}

// Automatisches Monitoring
const metrics = serviceMonitor.getMetrics();
console.log('Service Performance:', {
  successRate: metrics.successRate,
  avgResponseTime: `${metrics.averageResponseTime}ms`,
  cacheEfficiency: metrics.cacheHitRate
});

Debug-Logging

typescript
// Detailliertes Debug-Logging
if (process.env.DEBUG) {
  console.debug('WFS-Request Details:', {
    url: wfsUrl,
    params: requestParams,
    timestamp: new Date().toISOString(),
    userAgent: navigator.userAgent
  });
}

Konfiguration

Environment-Variablen

bash
# WFS Services
WFS_USERNAME="p2d2_wfs_user"
WFS_PASSWORD="eif1nu4ao9Loh0oobeev"
WFST_ENDPOINT="https://wfs.data-dna.eu/geoserver/ows"

# Performance
WFS_TIMEOUT=30000
WFS_MAX_RETRIES=3
CACHE_TTL=300000

# Debugging
DEBUG="true"
LOG_LEVEL="info"

Service-Konfiguration

typescript
const SERVICE_CONFIG = {
  wfs: {
    endpoints: {
      development: "https://wfs.data-dna.eu/geoserver/ows",
      production: "https://wfs.data-dna.eu/geoserver/Verwaltungsdaten/ows"
    },
    timeout: 30000,
    maxRetries: 3
  },
  overpass: {
    endpoints: [
      "https://overpass-api.de/api/interpreter",
      "https://overpass.kumi.systems/api/interpreter"
    ],
    timeout: 180,
    maxSize: 1073741824
  },
  caching: {
    layerTtl: 5 * 60 * 1000, // 5 Minuten
    featureTtl: 30 * 60 * 1000 // 30 Minuten
  }
};

Best Practices

1. Service-Design

typescript
// ✅ Korrekt - Klare Service-Schnittstellen
interface GeodataService {
  loadFeatures(kommune: KommuneData, category: string): Promise<FeatureCollection>;
  syncPolygons(slug: string, categories: string[]): Promise<SyncResult>;
  getLayerStats(): ServiceMetrics;
}

// ❌ Vermeiden - Unstrukturierte Service-Aufrufe
// Direkte fetch-Aufrufe ohne Abstraktion

2. Error-Handling

typescript
// ✅ Korrekt - Umfassende Fehlerbehandlung
async function loadDataWithRetry() {
  try {
    return await resilientOperation('data-load', () => 
      geodataService.loadFeatures(kommune, category)
    );
  } catch (error) {
    if (error instanceof NetworkError) {
      return getCachedData(kommune, category);
    }
    throw error;
  }
}

// ❌ Vermeiden - Unbehandelte Fehler
const data = geodataService.loadFeatures(kommune, category);

3. Performance

typescript
// ✅ Korrekt - Effiziente Service-Nutzung
const [features, statistics] = await Promise.all([
  wfsManager.getFeatures(kommune, 'administrative'),
  wfsManager.getLayerStats()
]);

// ❌ Vermeiden - Ineffiziente sequentielle Aufrufe
const features = await wfsManager.getFeatures(kommune, 'administrative');
const statistics = await wfsManager.getLayerStats(); // Blockierend

Weiterführende Dokumentation

Changelog

v1.0.0 (2024-12-19)

  • ✅ Vollständige Dokumentation aller API Services
  • ✅ Robuste Error-Handling Implementierungen
  • ✅ Performance-Optimierungen mit Caching
  • ✅ Umfassende Sicherheitsfeatures
  • ✅ Monitoring und Debugging Tools

Diese API Services bilden das technische Rückgrat von p2d2 und gewährleisten zuverlässigen Zugriff auf Geodaten mit professioneller Fehlerbehandlung und Performance-Optimierungen.